Показатели вариации

Пример

Магазины одного района следующим образом распределяются по размеру валового дохода в месяц:

Размер дохода, млн. р. 10-15 15-20 20-25 25-30 30-35 35-40
Число магазинов, % 17,0 10,5 41,2 13,6 10,7 7,0

Построить гистограмму частот, кумуляту.

Определите средний размер валового дохода, приходящийся на один магазин, моду, медиану, показатели вариации.

Решение

Составим расчетную таблицу

Размер дохода, млн.р. Середина интервала, Число магазинов, %

Накопленные частоты,
10 – 15 12,5 17,0 17,0 212,50 179,775 1901,121
15 – 20 17,5 10,5 27,5 183,75 58,538 326,347
20 – 25 22,5 41,2 68,7 927,00 23,690 13,622
25 – 30 27,5 13,6 82,3 374,00 60,180 266,296
30 – 35 32,5 10,7 93,0 347,75 100,848 950,488
35 – 40 37,5 7,0 100,0 262,50 100,975 1456,564
Итого -- 100,0 -- 2307,50 524,005 4914,438



Гистограмма частот


Кумулята частот

Средняя:

Найдем моду - варианту, которой соответствует наибольшая частота.


Найдем медиану - варианту, находящуюся в середине ряда распределения.


Среднее линейное отклонение:

Дисперсия:

Среднее квадратическое отклонение:


Коэффициент линейной вариации:

Коэффициент вариации:

Вывод к задаче

Таким образом средний размер дохода одного магазина составил 23,1 млн. р. При этом наиболее типичный доход в совокупности равен 22,6 млн. р. Половина магазинов имело доход менее 22,7 млн. р., а другая половина – более 22,7 млн. р. Коэффициент вариации меньше 33% - найденная средняя может служить надежной характеристикой исследуемой совокупности.